Память Алисы Яндекс: что это и что она запоминает

Память Алисы Яндекс это раздел «Моя память» для заметок, задач и напоминаний, которые Вы наговариваете. Чем она отличается от памяти о деле, на примере.

Память Алисы Яндекс: что это и что она запоминает

Голосовой помощник Алиса от Яндекса запоминает то, что Вы явно поручаете ему сохранить. 28 октября 2025 года Яндекс представил Алису AI и раздел «Моя память»: в него попадают заметки, задачи, напоминания, списки покупок и планы, которые Вы наговариваете голосом (Яндекс, 2025). По описанию Яндекса, Алиса запоминает надиктованное, раскладывает его по полкам и напоминает о важном в нужный момент. По сути это память о Ваших записях и поручениях: Алиса держит список того, что Вы попросили не забыть. Часть этих возможностей Яндекс анонсировал как скорые, поэтому сверяйтесь с тем, что уже доступно в Вашем приложении. Ниже разбираем, что именно входит в «Мою память», что помнит модель YandexGPT внутри разговора и чем память голосового помощника отличается от памяти ассистента, который помнит Ваше дело целиком.

Что такое «Моя память» у Алисы

«Моя память» это раздел, который Яндекс показал вместе с обновлённой Алисой AI 28 октября 2025 года. Идея простая: Вы наговариваете мысли, дела и идеи, а помощник их сохраняет и возвращает в нужный момент. В раздел складываются списки задач, заметки, напоминания, списки покупок и планы на день (Яндекс, 2025). Яндекс описывает работу так: помощник запоминает надиктованное, организует его и напоминает о важном вовремя.

Отдельно Яндекс показал связку с носимыми устройствами: наговорить заметку можно на ходу, не доставая смартфон, а позже пересмотреть сохранённое в чате или голосом (Яндекс, 2025). Это удобная модель для личных дел: покупки, бытовые напоминания, короткие идеи, которые иначе теряются между делом. Ключевое слово здесь «наговорить»: в память попадает то, что Вы сами решили в неё положить.

Важная оговорка честности. В анонсе Яндекс не раз помечает, что «Моя память» и связанные возможности появятся в ближайшее время, а не работают все сразу. Мы опираемся только на то, что сказано в официальном анонсе, и не додумываем за Алису функций, которых в нём нет. Что именно уже включено, стоит проверить прямо в приложении: набор возможностей у Яндекса меняется быстро.

Что помнит YandexGPT внутри разговора

Под голосовым помощником работает языковая модель, и у неё есть своя, отдельная память: контекст текущего разговора. За октябрь 2024 года Яндекс обновил её до YandexGPT 4. Модель научилась дольше удерживать контекст беседы, разбирать примерно вчетверо больше текста за раз (до 60 страниц) и рассуждать пошагово, разбивая вопрос на подзадачи. Точность выросла: доля ошибок снизилась с 4 до 2,1 процента, а ответы стали примерно вдвое быстрее (Яндекс, 2024).

Здесь важно не смешивать два понятия. Длинный контекст разговора это рабочее окно: пока идёт беседа, модель видит сказанное и опирается на него. Когда разговор заканчивается, это окно очищается. Долговременно между сессиями сохраняется не вся беседа, а то, что Вы занесли в «Мою память». Разницу между контекстным окном и постоянной памятью мы подробно разбираем в обзоре темы память ИИ-ассистента: окно отвечает за «прямо сейчас», память за «всё, что было».

Заметки против дела: в чём разница памяти

Сравнивать голосового помощника и рабочего ассистента честно только по одной оси: что именно каждый из них помнит. И вот здесь проходит граница.

Голосовой помощник помнит то, что Вы ему явно продиктовали. Вы говорите «напомни завтра позвонить в банк» или «добавь молоко в список», и заметка ложится в «Мою память». Это работа умного блокнота: Вы сами решаете, что сохранить, и сами формулируете каждую запись. Для личных дел и бытовых напоминаний такая модель на своём месте.

Рабочий ассистент с долговременной памятью устроен иначе. Он помнит не отдельные надиктованные пункты, а Ваше дело целиком: клиентов, документы, договорённости, решения и связи между ними, накопленные за месяцы. Вам не нужно диктовать каждый факт отдельной командой. Ассистент видит переписку и материалы, сам вытягивает из них важное и потом подтягивает нужный фрагмент, когда Вы задаёте вопрос про конкретный проект или клиента.

Разберём на примере. Голосовому помощнику Вы говорите: «напомни в пятницу отправить счёт Петрову». Он сохранит напоминание и в пятницу его покажет. Это ровно то, о чём Вы попросили. Рабочему ассистенту с памятью о деле Вы можете спросить иначе: «на чём мы остановились с Петровым и какую цену обсуждали в начале квартала?» Он ответит фактом из накопленной истории, потому что помнит не одно напоминание, а весь ход работы. Первый держит список Ваших поручений, второй держит контекст Вашего дела.

Отсюда и разница в усилиях. С блокнотом объём Вашей работы растёт вместе с числом дел: каждое напоминание нужно сформулировать и продиктовать самому. Ассистент, который помнит дело, снимает эту диктовку: он берёт факты из переписки и документов, которые и так проходят через работу, и связывает их между собой. Чем дольше Вы работаете вместе, тем полнее становится эта картина, и тем меньше приходится объяснять заново.

Что это меняет для Вашей работы

Выбор зависит от задачи. Если нужно не забыть купить хлеб, поставить будильник или записать идею на бегу, голосовой помощник с «Моей памятью» закрывает это хорошо, и Алиса движется именно в эту сторону. Если Вы ведёте дело, где важно, чтобы помощник месяцами помнил клиентов, договорённости и документы без ежедневной диктовки, нужна другая архитектура: долговременная память о деле, а не список надиктованных заметок.

На этом и стоит Хермес от intakto. Она помнит Ваше дело целиком и хранит эту память на Вашем собственном сервере в России, а не в чужом облаке. Вы не диктуете ей каждый факт: она сама накапливает контекст из Вашей работы и поднимает нужное, когда Вы спрашиваете.

Есть и второе отличие, за оси памяти. Когда память голосового помощника живёт в облаке провайдера, она принадлежит продукту. У Хермес база лежит на Вашем сервере: её можно посмотреть, выгрузить и забрать вместе с сервером, а данные не уходят за рубеж (152-ФЗ). Голосовой помощник и рабочий ассистент с памятью о деле решают разные задачи, и по оси памяти это честно видно: один помнит то, что Вы записали, другая помнит то, чем Вы заняты.

частые вопросы
Что такое «Моя память» у Алисы?

Это раздел Алисы AI, который Яндекс представил 28 октября 2025 года. В него складываются заметки, задачи, напоминания, списки покупок и планы, которые Вы наговариваете голосом. По описанию Яндекса, Алиса запоминает надиктованное, раскладывает по полкам и напоминает о важном в нужный момент (Яндекс, 2025). Это память о Ваших записях и поручениях, а не обо всём Вашем деле.

Помнит ли Алиса предыдущие разговоры со мной?

В пределах одной беседы модель держит контекст, и Яндекс отдельно улучшал это в YandexGPT 4: модель дольше сохраняет контекст разговора и разбирает до 60 страниц текста за раз (Яндекс, 2024). Это память рабочего окна одной сессии. Долговременно между сессиями сохраняется то, что Вы сами занесли в «Мою память»: заметки, задачи и напоминания.

Чем память Алисы отличается от рабочего ассистента с памятью о деле?

Голосовой помощник помнит то, что Вы ему явно продиктовали сохранить: пункт списка, напоминание, заметку. Рабочий ассистент с долговременной памятью держит дело целиком: клиентов, документы, договорённости и связи между ними, накопленные за месяцы, и подтягивает нужное сам. Первое похоже на умный блокнот, второе на сотрудника, который помнит контекст Вашей работы.

источники (2)
  1. Alice, what is new: Yandex introduces Alice AI · Yandex · 2025
  2. Yandex launches next generation language models YandexGPT 4 · Yandex · 2024
Подключить  Честная цена 

Ещё в этой теме

Память ИИ-ассистента: как она устроена и почему обычный ИИ забывает
01

Контекстное окно и память ИИ: в чём разница и почему это важно Контекстное окно это рабочая память модели на одну сессию, а долговременная память ИИ живёт во внешней базе. Разбираем разницу на примерах и цифрах.

02

Эмбеддинги простыми словами: как ИИ находит смысл в числах Эмбеддинги простыми словами: как ИИ превращает фразу в вектор чисел и находит похожий смысл, и почему на этом держится память ассистента. С примерами.

03

Одна память для всех ИИ: как подключить Хермес к сервисам Одна память для всех ИИ: включаете функцию в кабинете, получаете адрес и ключ, подключаете Claude, ChatGPT и Perplexity к памяти Хермес за пару минут.

Ассистент, который помнит Ваше дело

Хермес работает в Telegram и браузере, а её память живёт на Вашем сервере в РФ. Один тариф, 14 дней на то, чтобы передумать.